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数据中心是信息时代的基础设施,近年来随着云计算、大数据和AI技术的迅猛发展,市场需求急剧增长。现代数据中心不仅在计算能力、存储容量和网络带宽上有了显著提升,还通过采用液冷、间接蒸发冷却等先进技术,提高了能效和散热效率。同时,边缘计算的兴起,促使数据中心向更靠近用户和数据源的地点部署,减少了延迟,提高了响应速度。
数据中心是数字经济的核心基础设施,其发展规模与增速直接反映了全社会算力需求的旺盛程度。预测,全球数据中心市场规模有望从2025年约4000亿美元增长至2034年破万亿美元,10年CAGR为11%。2025年中国数据中心行业进入爆发式增长阶段,市场规模预计突破3180亿元,同比增长约14.7%,2030年或达1.2万亿元,年复合增长率约25%-28%;负荷规模2025年约7.05GW,2030年达9.37GW,年复合增长率约5.85%。
数据整理:中金企信国际咨询
随AI训练及推理需求持续增长,云端算力基础设施需求旺盛。北美市场方面,头部云厂商资本开支强劲增长并持续上调指引。2025年1月21日,美国总统宣布OpenAI、软银和甲骨文将共同投资建设的AI基础设施项目“星际之门”,计划在未来4年内投资5000亿美元。目前,该计划已确定将在美国新建5个AI数据中心,未来三年内投资将超过4000亿美元,最终目标是实现近7千兆瓦的算力容量。
2025年北美四大云厂商资本开支同比高增,预计2026年延续AI基建投资的高景气。2025,四大云厂商合计资本开支同比预计增长54.8%。谷歌、Meta等公司纷纷上调2025年资本开支指引,并看好2026年延续增长态势,全球AI基建投资景气高涨。国内头部云厂商也公布了巨额投资计划,远超往年同期。阿里巴巴宣布未来三年在云和AI基础设施的投入将超过3800亿元,超过过去十年总和。字节跳动则表示明年将投入1600亿人民币用于AI领域。
未来,数据中心将更加注重绿色化和智能化。数据中心产业将继续变革,“不仅推动技术革新与结构优化,也将加速实现碳中和目标、优化水资源利用,几乎100%采用绿色材料,部署先进的液冷解决方案,以及将AI技术广泛应用于数据中心的设计、维护、供配电系统、备用电源、制冷系统自动化管理等。自动化运维通过脚本编写、自动化监控系统和机器学习算法等技术,实现了日常任务的自动化处理,如备份、日志分析和系统更新,显著提高了工作效率并减少了人为错误。智能化监控则通过集成各种传感器和监控设备,实时采集数据中心的多种环境参数,并通过大数据分析和机器学习算法提供精准的监控和预警服务,这不仅提高了数据中心的运行效率,还延长了设备的使用寿命。
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