报告发布方：中金企信国际咨询

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（1）数字基础设施的定义及重要性：数字基础设施是以数据创新为驱动、通信网络为基础、数据算力设施为核心的基础设施体系。数字基础设施主要涉及5G、数据中心、云计算、人工智能、物联网、区块链等新一代信息技术，以及基于此类技术形成的各类数字平台。数字基础设施作为数字经济的坚实底座，已成为生产生活的必备要素，为经济发展、社会生态发展提供了坚实保障。

（2）数字基础设施的发展现状当前，新一代信息技术加速演进，并与经济社会各领域深度融合，数字中国建设进入整体布局规划新阶段，数字基础设施的感知力、连接力、运力、算力、智力、存力和绿电力等核心能力体系加速形成，以满足各行各业对更广连接、更大带宽、更强算力以及更高智能的新需求。

1）算力设施：算力是集信息计算力、网络运载力、数据存储力于一体的新型生产力，是新型信息基础设施的重要组成部分，已成为推动社会进步的重要力量。当前我国算力领域呈现出多种技术形态并存的发展态势：通用算力能够处理多种类型计算任务，具有灵活性高、满足日常计算需求等特点；智能算力是面向人工智能应用，提供人工智能算法模型训练与模型运行服务的计算机系统能力，具有性能更优等特点；超算算力由高性能计算集群提供，具有强大的并行处理能力，能够处理大量数据并进行复杂运算。多样化的算力技术形态正被开发以满足不同行业和应用场景的需求。

根据中金企信数据，2024年底，我国在用算力中心机架总规模超过880万标准机架（以功率2.5千瓦为一个标准机架），同比增长8.64%；算力总规模超过230EFLOPS（FP32），位居全球第二。

2017-2024年中国在用算力中心机架规模分析

数据整理：中金企信国际咨询

“十五五”时期，我国将持续推进算力规模建设，智能算力、绿色算力及高能效算力将成为核心发力方向。随着实体经济企业不断将产品、服务和业务流程进行数字化处理，并深入挖掘数据价值，需要持续消耗巨量算力，对算力的质量、效率、能耗提出更高要求。中央及地方政府相继出台多项政策举措，大力支持算力产业发展，其中《算力基础设施高质量发展行动计划》明确提出2025年我国算力规模将超过300EFLOPS。未来，随着更多大模型的推出和应用以及多模态人工智能的发展，算力需求将进一步爆发式增长。

2）云服务平台：云平台是一种基于互联网的计算服务模式，通过网络将计算资源、存储资源、软件服务等提供给用户，可以实现资源的动态分配和弹性扩展。我国云计算应用已从互联网向政务、电信、工业、交通、能源等行业加速拓展，国央企上云覆盖率较高，已达到了86%。根据中金企信数据统计，2024年我国云计算市场规模达到约8,378亿元，同比增长约35.90%，高于全球增速。随着AI原生带来的云计算技术革新以及大模型规模化应用落地，我国云计算产业发展将迎来新一轮增长曲线，预计到2027年我国云计算市场规模将超过2.1万亿元。

云服务行业是我国数字经济的重要支柱之一，其重要性体现在三方面：一是通过IaaS、PaaS、SaaS三层架构为企业提供弹性算力资源，降低IT成本并提升运营效率；二是支撑电力能源、政务、交通、医疗、制造等基础民生领域数字化转型；三是构建人工智能、大数据等新兴技术的算力底座。未来，云服务平台的需求将不断提升。行业深度定制化需求激增，高附加值领域对云服务的合规性、数据安全及业务连续性要求持续提升，催生电力能源云服务、工业物联网云服务等垂直化解决方案；智能化与自动化需求爆发，AI驱动的云资源动态调度、故障预测及自动化运维将成企业刚需；绿色可持续发展需求，数据中心能效比（PUE）要求越来越严格，液冷技术、可再生能源应用将成为云服务商核心竞争点。

3）大数据平台：大数据平台是指用于存储、处理和分析大数据的技术平台，通常包括数据存储、数据处理、数据分析和数据可视化等功能模块。作为数字化时代的核心生产要素，大数据凭借其海量性、多样性、时效性和可变性的特征，已经成为重要的无形资产。数字化转型和智能化升级的需求持续推动企业对基础数据产生更高要求，促使其加大在大数据治理方面的投入，进而带动大数据平台的快速发展。中金企信数据预计，2028年中国大数据IT支出规模为621.7亿美元，全球占比约10%，五年复合增长率约为24.9%，增速位居全球第一。随着信息技术的飞速发展，大数据平台正逐步成为各行各业决策支持的核心工具。大数据平台融合人工智能技术，通过机器学习、深度学习等算法，实现数据的自动分析、预测和决策，极大地提升数据处理的效率和准确性。同时，大数据平台将更加注重与其他系统的无缝对接，形成数据共享和业务流程的协同，为企业的数字化转型提供全方位的支持。未来，随着数据量呈指数级增长，且呈现高并发状态，企业运营更加依赖以数据驱动为主的智能决策。中金企信数据预测未来大数据市场仍有较大增长空间。

4）人工智能平台：人工智能平台是人工智能基础设施中用于支持和管理硬件资源的软件组件，包括操作系统、虚拟化技术、容器化平台及用于分布式计算、数据存储和管理、任务调度和监控等功能的软件工具和框架。根据中金企信数据，2024年我国人工智能平台市场规模约787亿元，同比增长约29.19%；预计到2027年将增长至1,536亿元。人工智能作为科技强国战略的核心组成部分，已成为发展新质生产力的核心要素。未来，随着行业数据集的完善，针对特定行业的大模型将逐步涌现，企业可在此基础上通过定制化开发满足不同需求，降低成本，促进智能化普及；随着人工智能赋能新型工业化向纵深发展，人工智能在实体经济中的应用场景将进一步拓展，加速迈向全方位、深层次智能化转型升级新阶段。

第一章 俄罗斯数字基础设施发展态势剖析

第一节俄罗斯数字基础设施发展状况分析

一、俄罗斯数字基础设施发展总体概况

二、俄罗斯数字基础设施行业总产值及趋势

三、俄罗斯数字基础设施市场收入及趋势

第二节俄罗斯数字基础设施供需现状及预测

一、俄罗斯数字基础设施供给及发展趋势

二、俄罗斯数字基础设施需求及发展趋势

第二章 中国及俄罗斯“一带一路”政策环境分析

第一节2020-2025年中国“一带一路”主要政策分析

第二节 2025-2026年中国“一带一路”优惠政策分析

第三节2025-2026年中国与俄罗斯贸易环境及相关政策分析

第四节2025-2026年中国“一带一路”政策最新动态分析

第五节2025-2026年俄罗斯市场投资环境评估

第三章 俄罗斯数字基础设施细分市场供需现状及缺口分析

第四章 中国数字基础设施优势企业分析

第一节企业一

一、公司简介

二、公司主要财务指标分析

三、公司经营优势分析

五、企业海外战略分析

第二节企业二

一、公司简介

二、公司主要财务指标分析

三、公司经营优势分析

五、企业海外战略分析

第三节企业三

一、公司简介

二、公司主要财务指标分析

三、公司经营优势分析

五、企业海外战略分析

第四节企业四

一、公司简介

二、公司主要财务指标分析

三、公司经营优势分析

五、企业海外战略分析

第五节企业五

一、公司简介

二、公司主要财务指标分析

三、公司经营优势分析

五、企业海外战略分析

第五章 中国数字基础设施企业在俄罗斯投资机会及建议

第一节中国企业在俄罗斯投资SWOT分析

一、投资优势

二、投资劣势

三、投资机会

四、投资挑战

第二节中国企业在俄罗斯投资壁垒分析

一、数字基础设施进入壁垒分析

二、数字基础设施技术壁垒分析

三、数字基础设施市场壁垒分析

四、数字基础设施投资模式分析

五、数字基础设施投资前景分析

第三节中国企业在俄罗斯投资建议及可行性评估

一、数字基础设施投资风险及建议

二、数字基础设施投资价值评估

三、数字基础设施投资可行性研究结论

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