作为一个发展中的概念体系，人工智能治理范式在内涵、要素和特征等方面面临着多重挑战，这主要是由于人工智能技术本身的复杂性。人工智能治理通常包含两个基本维度。一是“以人工智能赋能治理”（AIforGovernance），即技术相关主体利用人工智能技术优化国家、社会和技术治理体系的结构和功能，提高整体治理效率；二是“对人工智能实施治理”（GovernanceofAI），即在特定的制度框架下，利益相关者对人工智能技术风险进行前瞻性预测并制定应对计划，同时管理和控制已经出现的负面影响。

•行业发展格局

从全球人工智能治理的长期发展格局来看，当前逐步形成了三大核心范式，分别是美国主导的“强发展”、欧盟推行的“强治理”，以及中国践行的“强统筹”。

中金企信数据显示，其全球人工智能领域风险投资总额仅为80亿美元左右，相较于美国680亿美元、中国150亿美元的规模，差距极为显著，该数据直观反映出欧洲在人工智能领域的发展困境。针对上述“高规制、低发展”的失衡困境，本次修正案针对性推出一系列具体可操作的举措，包括延后高风险义务的生效期限、拓宽中小企业的豁免边界、简化合规办理流程等。通过此类举措，可清晰把握欧盟人工智能治理范式的核心转型方向，该转型背后蕴含的欧盟战略层面深层考量值得深入剖析。

•应用领域产业规模

根据中金企信发布的《全球与中国人工智能治理行业市场深度调查及发展前景调研报告》显示，随着数字经济产业的高速发展，中国人工智能产业与实体经济正加速融合，传统产业利用新一代信息技术推进产业数字化进程和数字产业化发展的步伐不断加快，中国人工智能产业将迎来更大的发展空间。从产业规模来看，预计到2035年，中国人工智能产业规模将实现17295亿元，占全球比重30.6%;从产业规模增速来看，2024-2035年，中国人工智能产业规模同比增速均在9.0%以上;从产业地位来看，2024-2035年，中国人工智能产业将完成从“示范应用探索期”向“规模应用成熟期”转换，完成从2024年全球人工智能产业规模占比15.5%向2035年全球人工智能产业规模占比30.6%的转变。

数据整理：中金企信国际咨询

人工智能治理助于促进AI技术的创新和发展。有效的治理机制可以为AI技术的创新提供良好的环境和条件,鼓励企业和研究机构加大研发投入，推动AI技术的进步和应用。同时，治理机制也可以促进不同国家和地区之间的合作与交流，共同应对Al技术带来的全球性挑战。Al技术的应用可以在能源、交通、医疗等领域带来巨大的效益，但也需要在发展过程中充分考虑环境和社会的可持续性。

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