报告发布方：中金企信国际咨询《2024-2030年全球及中国大数据市场发展深度调查及发展战略可行性评估预测报告》

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1.大数据行业概述

大数据是数据的集合，以容量大、类型多、速度快、精度准、价值高为主要特征。大数据行业主要解决大数据的存储、处理、分析和价值发现等问题，从而实现大数据的业务价值。从产品和服务结构来看，大数据市场产品和服务包括支持大数据软件部署的服务器和其他硬件等大数据硬件，支持大数据分析和应用的软件，对大数据软硬件产品的部署、管理以及基于产品的数据开发、应用开发等服务。

2.大数据行业发展现状

1）全球主要国家大数据战略布局持续深化

当前，数据正在成为重组全球要素资源、重塑全球经济结构、改变全球竞争格局的关键力量。美国自2019年12月提出《联邦数据战略与2020年行动计划》，明确提出将数据作为战略资源，并以2020年为起点，勾勒出美国联邦政府后续十年的数据愿景；欧盟委员会于2020年2月推出《欧盟数据战略》，注重加强成员国之间的数据共享，平衡数据的流通与使用，以打造欧洲共同数据空间、构建单一数据市场；英国政府为促进数据在政府、社会和企业间的流动，于2020年9月发布《国家数据战略》，明确指出了政府需要优先执行的释放数据价值，加强对可信数据体系的保护、改善政府的数据应用现状并提高公共服务效率、确保数据所依赖的基础架构的安全性和韧性、推动数据的国际流动等五项任务。

我国自2014年大数据首次写入《政府工作报告》起，不断出台相关政策。2020年4月9日，中共中央、国务院发布《关于构建更加完善的要素市场化配置体制机制的意见》，将数据与土地、劳动力、资本、技术并称为五种要素，提出“加快培育数据要素市场”。当年5月，中共中央、国务院在《关于新时代加快完善社会主义市场经济体制的意见》中提出进一步加快培育发展数据要素市场。这意味着数据要素市场化配置上升为国家战略。

2）数据量飞速增长激发数据处理需求

近年来随着互联网、移动互联网、物联网、5G等信息通信技术及产业的不断发展，全球数据量呈爆发式增长态势。根据中金企信数据统计，自2010年至2019年，全球数据量的年复合增长率为55.01%，至2019年数据量达41ZB。

数据整理：中金企信国际咨询

其中，我国数据量亦处于快速增长的过程中。研究报告指出，我国2020年数据量约为12.6ZB，较2015年增长7倍，年复合增长率约为124%。数据量的爆发式增长，对大数据产业链各个环节的数据处理能力提出了更高要求。

3.大数据行业市场规模现状

受益于数据量及数据应用的快速增加，全球大数据市场规模增长较快。根据中金企信统计数据，全球大数据市场规模由2015年的231亿美元增长至2019年的496亿美元，年复合增长率约为21.1%。其中，我国大数据市场规模过去五年间增速快于全球平均水平，自2015年的207亿元增长至2019年的627亿元，复合增长率达31.9%。

数据整理：中金企信国际咨询

4.大数据行业未来发展趋势

1）大数据与物联网、人工智能技术的深度融合

智能物联网（AIoT）指人工智能技术与物联网技术结合，通过各种信息传感器实时采集各类信息（一般是在监控、互动、连接情境下）的海量数据，在终端设备、边缘域或云中心通过机器学习对数据进行智能化分析，包括定位、比对、预测、调度等。在技术层面，人工智能使物联网获取感知与识别能力，物联网为人工智能提供训练算法的数据；在商业层面，二者共同作用于实体经济的转型、发展与升级。

联网设备的增多必然带来数据量的激增，根据中金企信统计及预测，2019年AIoT数据量已达13.6ZB，且预计到2025年将持续增加至79.4ZB。在此背景下，对数据存储及数据处理，特别是物联设备产生的相关数据的处理能力，将有更高需求。

2）人工智能技术助力数据要素配置进一步市场化

2020年以来，《关于构建更加完善的要素市场化配置体制机制的意见》《关于新时代加快完善社会主义市场经济体制的意见》等政策相继推出，大力推动数据要素实现市场化配置。围绕金融数据、工业、汽车数据，相关部门分别出台了《中国银保监会监管数据安全管理办法（试行）》《工业数据分级分类指南（试行）》《汽车数据安全管理若干规定（征求意见稿）》，为细分行业数据安全与治理提供政策指导和保障；另外《中华人民共和国数据安全法》《深圳经济特区数据条例》《天津市数据交易管理暂行办法（征求意见稿）》等国家和地方法律法规已处于制定和完善过程中，从数据确权、共享、流通、安全保障等方面提供了法律依据及行为规范。

在数据要素市场化的过程中，通过人工智能技术的融合应用，能够为数据质量评估、数据安全合规、数据保护等方面提供有效保障。如在数据质量评估方面，基于深度学习、知识图谱等人工智能技术精准评估数据质量，为政企提供高质量、有价值的数据；在数据安全合规方面，利用隐私计算技术实现数据使用过程中可用不可见，为进一步扩大数据开放共享的程度提供支撑；在数据保护方面，基于分类、聚类、机器学习等AI技术实现对数据的高效、准确分类分级保护，进一步加强对敏感数据的安全防护，为个人信息安全和政企安全提供保障；另外，人工智能在数据管理、交易、确权等方面的其他应用正加快探索。

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